知识内容
1.collections模块介绍
2.collections模块使用
3.string模块介绍及使用
一、collections模块介绍
collections模块中提供了很多python的拓展数据类型，比如：ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple、OrderedDict
我们都知道，Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：
- namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
- deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
- Counter: 计数器，主要用来计数
- OrderedDict: 有序字典
- defaultdict: 带有默认值的字典
- ChainMap:为多个映射创建单一视图的类字典类型
- UserDict：将字典包裹起来使得创建字典的子类更容易
- UserList：将列表对象包裹起来使得创建列表的子类更容易
- UserString：将字符串对象包裹起来使得创建字符串的子类更容易
二、collections模块使用
1.namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如一个点的二维坐标可以表示为:
1 p = (1, 2)
但是我们怎么知道(1,2)是用来表示坐标而不是表示别的呢？为此去定义一个类有小题大做了，这时namedtuple就派上了用处
1 from collections import namedtuple2 3 Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # namedtuple('名称', [属性list])4 p = Point(1, 3)5 print(p.x) # 16 print(p.y) # 37 # 可以验证创建的Point是tuple的子类8 print(isinstance(p, Point)) # 输出True 9 print(isinstance(p, tuple)) # 输出True
2.deque
使用list来存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为list是线性存储，数据量大的时候插入和删除的效率都很低
deque是为了高效实现插入和删除的双向队列，适合用于队列和栈
1 from collections import deque 2 3 q = deque(['a', 'b', 'c']) 4 q.append('x') 5 q.appendleft('y') 6 print(q) # 输出: deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x']) 7 8 q.pop() # 输出: deque(['y', 'a', 'b', 'c']) 9 print(q)10 q.popleft()11 print(q) # 输出: deque(['a', 'b', 'c'])
3.defaultdict
使用dict时，如果引用的key不存在，就会抛出keyError，如果希望key不存在时，返回一个默认值，可以使用get方法，也可以使用defaultdict
1 from collections import defaultdict2 3 d = { 'k1': '123', 'k2': '666'}4 print(d.get('kkk', 0)) # 输出: 05 6 dd = defaultdict(lambda: 'N/A')7 dd['k1'] = 38 print(dd['k1']) # 输出: 39 print(dd['kkk']) # 输出: N/A
4.Counter
Counter是一个简单的计数器，例如统计字符的个数:
1 from collections import Counter2 3 c = Counter()4 for ch in "programming":5 c[ch] = c[ch] + 16 7 print(c)8 # 输出结果: Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})
5.ChainMap
ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构。这些映射在字面上并不会合并在一起。相反，ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表，然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表
1 from collections import ChainMap 2 3 d1 = { "k1": 1, "k2": 2} 4 d2 = { "k2": 1, "k3": 2} 5 6 d = ChainMap(d1, d2) 7 print(d) 8 9 # 如果有重复的键则会采取第一个键的值:10 print(d["k1"])11 print(d["k2"])12 print(d["k3"])13 14 print(len(d))15 print(list(d.keys()))16 print(list(d.values()))
三、string模块介绍及使用
1.string模块介绍
python3中string模块提供了一系列的常量供我们使用，当我们需要生成随机验证码时可能会用到string模块
2.string模块使用
1 string.ascii_letters -> 所有字母2 string.ascii_uppercase -> 所有大写字母 3 string.ascii_lowercase -> 所有小写字母4 string.digits -> 所有数字(0-9)5 string.punctuation -> 所有符号6 string.hexdigits -> 十六进制(0-F)7 string.octdigits -> 八进制(0-7)8 string.printable -> 所有可打印字符 9 string.whitespace -> 空白字符
随机密码生成：
1 import string2 import random3 4 x = string.digits + string.ascii_letters + string.punctuation5 6 # random中的choice() -> 是从序列中任意选择一个元素7 pwd = ''.join([random.choice(x) for i in range(8)])8 print(pwd)